GA4 server-side, BigQuery, dashboards Looker. Modelagem de LTV, cohort, payback e atribuição. Seu board vê o funil em tempo real, com confiança no número.
Analytics e BI na Cítara é uma fonte de verdade só. A gente audita os dados atuais, escreve o plano de eventos, implementa GTM server com GA4 e CAPI consistentes, modela em BigQuery com DBT e entrega dashboards Looker por stakeholder. O stack completo opera em 3 a 5 semanas, com manutenção mensal inclusa. O critério de sucesso é simples: CFO, CMO e comercial olhando o mesmo número, em tempo real.
Metade das empresas que conhecemos tem 3 fontes de verdade: a do marketing, a do comercial, e a da financeira. Nenhuma bate.
A gente unifica. Event tracking, modelo semântico em BigQuery, e um único dashboard que o CFO olha, o CMO olha, e o VP de vendas olha. Com os mesmos números.
Sem linha nas entrelinhas. O que está aqui é o que a sua conta recebe.
Mapeamento de eventos, pixels, CAPIs, fontes atuais.
Nomenclatura, parâmetros, triggers. Documento vivo.
Server-side + web. Consent mode v2. Debug completo.
DBT. Modelo semântico, dimensões e métricas.
Executivo, operacional, marketing, comercial.
LTV, cohort, payback, atribuição customizada.
Stack auditável, sem caixa preta. Todas as contas ficam em nome do cliente.
Estado atual, gaps, contas, pixels, fluxos.
Nomenclatura, arquitetura, prioridades.
GTM server, CAPI, enhanced conversions.
BigQuery + DBT. Métricas calculadas.
Dashboards por stakeholder. Review.
O stack completo opera em 3 a 5 semanas: auditoria na semana 1, plano de eventos nas semanas 1 e 2, implementação GTM server nas 2 e 3, modelagem em BigQuery e DBT nas 3 e 4, dashboards por stakeholder nas 4 e 5. Antes da modelagem não existe dashboard confiável, existe gráfico bonito em cima de dado sujo.
É enviar o evento pelo servidor, via GTM Server e CAPI, em vez de depender só do navegador. Bloqueador, restrição de cookie e perda de sessão derrubam parte dos eventos no lado do browser, e o que não chega vira decisão de budget errada. Com GA4 server-side e CAPI consistentes, analytics e plataforma de anúncio recebem o mesmo evento.
O cliente. Todas as contas ficam em nome do cliente, incluindo GA4, GTM Server, BigQuery e Looker. O modelo semântico e o plano de eventos são entregues documentados. Stack auditável, sem caixa preta: se a relação terminar, a operação continua de pé sem a Cítara.
Divergência é regra, porque janela de atribuição, modelo e critério de conversão mudam de ferramenta para ferramenta. A auditoria mapeia eventos, pixels e CAPIs, o plano de eventos fixa nomenclatura, parâmetros e triggers, e o BigQuery passa a ser a fonte única. Cada plataforma volta a ser canal de entrega, não placar.
LTV é quanto um cliente devolve ao longo da relação. Cohort é o mesmo cálculo separado por safra de entrada, para comparar quem entrou em janeiro com quem entrou em junho. Junto com payback e atribuição customizada, é um dos seis entregáveis, construído sobre o modelo semântico em BigQuery.
Contrato mínimo de 6 meses, com manutenção mensal inclusa. O squad de Data eng, Analista e Viz mantém o plano de eventos vivo, corrige o que quebra quando o site ou o produto muda e evolui os dashboards por stakeholder. Tagueamento não é obra entregue e esquecida.